Operationelle sæsonprognoser

DMI's operationelle sæsonprognoseprodukter er baseret på en kombination af dynamiske og empiriske (erfaringsbestemte) metoder. Den dynamiske del er benytter simuleringer med ECMWF's operationelle prognosesystem, mens den empiriske model, er udviklet ved DMI.

Den endelige prognose for Danmark udtrykkes som en sandsynlighedsfordeling. På basis af denne sandsynlighedsfordeling er det muligt at beregne sandsynligheder for, hvorvidt den kommende sæson bliver varmere eller koldere end normalt, hvis det er temperaturen der forudsiges.

Temaets indhold

Hvordan udarbejdes en sæsonprognose?
Udvikling af sæsonprognoser
Operationelle sæsonprognoser

Temaforside

Figuren nedenfor viser prognosen for temperaturen i Danmark i foråret (marts-maj) 1998, der er målt til at være det varmeste år indenfor de sidste 100 år.

Den sorte kurve viser hvordan temperaturen har fordelt sig omkring gennemsnittet for en 100-års periode. I halvdelen af tilfældene har temperaturen ligget indenfor +/-0,7°C af gennemsnittet.

Den farvede kurve viser en såkaldt sandsynlighedstæthed. Grænserne mellem rød og grøn og mellem blå og grøn er valgt til netop +/-0,7°C. Den røde del dækker 60% af arealet under kurven svarende til en sandsynlighed på 60% for, at temperaturen i marts-maj 1998 ville blive mere end 0,7°C varmere end gennemsnittet. På tilsvarende vis er der kun 8% sandsynlighed for, at temperaturen ville blive mere end 0,7°C under gennemsnittet.

Det grønne område ("nær normal") er delt ind i to. Hvis den højre del slås sammen med den røde, dækker de tilsammen 80% af arealet under kurven svarende til 80% sandsynlighed for, at marts-maj middeltemperaturen i 1998 ville blive højere end marts-maj gennemsnittet.

© DMI, 28. juli 2008